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Noticias Mundiales Cambie la clave de gestión para desbloquear el potencial de productividad de AI para 3PL

Registration dateAUG 09, 2023

Eric Johnson, editor sénior de tecnología28 de julio de 2023, 10:57 a. m. EDT
Articles reproduced by permission of Journal of Commerce.

Eric Johnson, editor sénior de tecnología
28 de julio de 2023, 10:57 a. m. EDT
Articles reproduced by permission of Journal of Commerce.

Cambie la clave de gestión para desbloquear el potencial de productividad de AI para 3PL Dado que la mano de obra representa el 70% de sus costos totales, DSV está utilizando IA para automatizar el trabajo de cumplimiento de aduanas y está considerando oportunidades similares en las solicitudes de reservacion y monitoreo maritimo. Crédito de la foto: OleksandrShnuryk / Shutterstock.com.
El uso de inteligencia artificial (IA) será un componente clave para ayudar a los transportistas a cumplir sus objetivos financieros en los próximos años, lo que les permitirá reducir el número de empleados y aumentar su eficiencia, según una variedad de participantes de la industria que hablaron con el Journal of Commerce.

Pero a corto plazo, equilibrar la necesidad de incorporar IA y mantener a los empleados actuales contentos y comprometidos será un desafío.

“Claramente, la IA es un impacto potencial en el número de empleados”, dijo Rob Petti, director ejecutivo del proveedor de software de reenvío Prompt, al Journal of Commerce.

“La realidad es que todas las empresas que implementan cualquier tipo de tecnología de inteligencia artificial lo hacen para mejorar los márgenes. De lo contrario, ¿por qué hacerlo?”

Jens Lund, director de operaciones de DSV, dijo que el costo de administrar la transición de una fuerza laboral humana que representa casi las tres cuartas partes de sus costos generales a sistemas automatizados basados en IA ya está "integrado" en el proveedor global de logística de terceros (3PL's ) para los objetivos financieros.

“Si lo hacemos realmente bien, podemos superar [al mercado] un poco”, dijo Lund en la llamada de ganancias de la compañía el martes. “Necesitamos producir más volumen por menos dinero, como ha sido el caso durante más de 20 años”.

Tanto Lund como el CEO de DSV, Jens Bjørn Andersen, reconocieron en la llamada que las iniciativas de IA generarán cambios en el personal de la empresa, ya que los procesos que actualmente manejan las personas eventualmente serán ejecutados por programas.

“La computadora puede hacer más trabajo que antes, pero luego eliminaremos a la gente en [lugares como] Manila y Varsovia”, dijo Lund.

Andersen señaló que los costos de personal representan alrededor del 70 % de los gastos generales del forwarder.

“Esto es algo por lo que estamos muy entusiasmados y que realmente puede mover la aguja en el futuro”, dijo. 'Los ganadores' aprovecharán la IA primero. Durante la llamada, se le pidió a Lund que enmarcara la necesidad de que DSV adoptara la IA en todo su negocio como un medio para hacer frente a una industria altamente competitiva y sensible a los costos.

“No conozco ninguna industria de servicios en la que no tengas que producir “más por menos”, dijo. “Este también es el caso aquí. Los ganadores serán los que adopten la IA y la adopten primero. Y los perdedores serán las empresas que pierdan la oportunidad”.

Lo que a menudo se pierde en la discusión, dijo Petti, es que la IA idealmente debería permitir que un transportista maneje un mayor volumen de servicios sin agregar personas.

“La plantilla no tiene por qué disminuir si el negocio continúa creciendo”, dijo Petti. “Las empresas pueden hacer más con su plantilla actual si atraen más ventas. Esto, en el caso de DSV, reduciría los gastos laborales totales (como porcentaje de los costos totales) pero no el número de empleados”.

Petti dijo que el proceso más complicado es explicar el impacto a los empleados.

“Donde se vuelve más difícil es superar el escepticismo”, dijo. “Está la parte de la seguridad laboral, pero ahora también hemos terminado un período en el que la “tecnología logística” y la “cadena de bloques “pueden resolver todos los problemas de logística. Las empresas y los empleados se han quemado dos veces, ¿y la IA lo hará tres veces desafortunado? La IA puede y hará mucho para que la logística sea más eficiente, pero no lo hará todo mágicamente”.

Thad Bedard, presidente de APL Logistics, dijo que los temores de reducciones masivas de personal debido a la implementación de IA eran prematuros.

“No estoy seguro de cómo alguien podría hacer una predicción sobre la IA y las reducciones de personal en nuestra industria”, dijo Bedard al Journal of Commerce. “Sí, podría tener un impacto, pero es difícil decir cuándo, qué tan grande u ofrecer detalles específicos. La IA ya está cambiando la industria logistica y todas las industria, ya lo ha estado haciendo durante algún tiempo.

“A veces, la discusión sobre la IA comienza con la suposición incorrecta de que es nueva, lo cual no es cierto”, agregó. “Lo que ha cambiado es la accesibilidad de la misma”. Entendiendo el 'por qué' Los proveedores de servicios en la industria del transporte por carretera se enfrentan a las mismas preguntas sobre la adopción de la IA.

“La inteligencia de decisiones artificiales se encuentra en un punto en el que puede hacerse cargo de la gran mayoría de las decisiones humanas en la actualidad”, dijo la plataforma de automatización de camiones Optimal Dynamics y la firma de consultoría de transporte Metafora en un libro blanco de julio. Gestión eficaz del cambio para la transformación empresarial impulsada por la IA en el transporte por carretera. “Sin una gestión de cambios adecuada, puede ser difícil darse cuenta del valor total de la solución”.

Ryan Schreiber, director de crecimiento de Metafora, dijo que ayudar a los empleados a comprender la decisión de invertir en IA es un paso fundamental.

“A medida que las organizaciones adoptan la tecnología de IA, la gestión del cambio adquiere un nuevo nivel de importancia”, escribió en el documento. "Esta explicación de 'por qué' se vuelve cada vez más importante para comunicar al equipo".

Lund señaló que las aduanas son un área específica en la que DSV está avanzando en su aplicación de IA. DSV ha establecido una capacidad interna que llama AI Factory que puede completar automáticamente los campos de datos en varios sistemas de aduanas.

“Puede usar el sistema para adquirir los datos, pero también puede usar el sistema para mejorar los datos”, dijo durante la llamada de ganancias.

Por ejemplo, un embarcador podría consultar el sistema para determinar qué código HS se aplicaría a un SKU específico y, por lo tanto, qué aranceles se tendrían que pagar.

“En muchas situaciones hoy en día, esto se hace mediante la intervención humana”, dijo Lund. “Sobre los trámites aduaneros, creo que tenemos un gran avance porque realmente tenemos la oportunidad de consolidar algo de esto. Esto no es solo en relación con nosotros, sino también en relación con las autoridades aduaneras. Las autoridades de ciertos países ahora pueden recibir autorizaciones de los clientes a través de API (interfaz de programación de aplicaciones) y eso es lo que necesitamos para realmente capitalizar esto”.

En la próxima iteración de AI Factory, DSV busca ampliar sus capacidades a los procesos centrales de servicio al cliente del océano.

“Hay dos tipos principales de preguntas que tienen nuestros clientes”, dijo Lund. “Uno es la solicitud de reserva o el trabajo relacionado con la solicitud de reserva, y la segunda pregunta es ‘¿dónde está mi carga?’ Puede usar la tecnología para eliminar parte de ese trabajo”.

Dijo que las ganancias de productividad de la automatización de ese trabajo solo se producen cuando hay una "alta integridad de los datos" y una "infraestructura [tecnológica] consolidada". "Si tiene un panorama de sistemas dispersos, es muy difícil obtener los beneficios de las herramientas de IA", dijo Lund.
· Póngase en contacto con Eric Johnson en eric.johnson@spglobal.com y sígalo en Twitter: @LogTechEric.

Artículo Original

Change management key to unlocking AI’s productivity potential for 3PLs

Change management key to unlocking AI’s productivity potential for 3PLs With labor accounting for 70% of its total costs, DSV is using AI to automate customs compliance work and is eyeing similar opportunities in ocean booking and tracking. Photo credit: OleksandrShnuryk / Shutterstock.com.
Using artificial intelligence (AI) will be a key component in helping forwarders meet their financial targets in future years, allowing them to reduce headcount while increasing their efficiency, according to a range of industry participants who spoke to the Journal of Commerce.

But in the short term, balancing the need to incorporate AI while keeping current employees happy and engaged will be a challenge.

“Clearly, AI and its potential impact on headcount is out there,” Rob Petti, CEO of forwarding software provider Prompt, told the Journal of Commerce. “The reality is that every company implementing any sort of AI technology is doing it in order to improve margins. Otherwise, why do it?”

Jens Lund, COO of DSV, said the cost of managing the transition from a human workforce that accounts for nearly three-fourths of its overall costs to automated AI-based systems is already “baked into” the global third-party logistics provider’s (3PL’s) financial targets.

“If we then do it really well, we can outperform [the market] a little bit,” Lund said in the company’s earnings call Tuesday. “We need to produce more volume for less money, which has been the case for more than 20 years.”

Both Lund and DSV CEO Jens Bjørn Andersen acknowledged on the call that AI initiatives will result in changes to the company’s headcount, as processes currently handled by people will eventually be executed by programs.

“The computer can do more work than it could before, but then we will eliminate people in [places like] Manila and Warsaw,” Lund said.

Andersen noted that headcount costs represent about 70% of the forwarder’s overall expenditures.

“This is something that we are super excited about that can really move the needle going forward,” he said. ‘Winners’ will embrace AI first Lund was asked during the call to frame the need for DSV to adopt AI across its business as a means to cope in a highly competitive and cost-sensitive industry.

“I don’t know any service industry where you don’t have to produce [more] for less,” he said. “This is also the case here. The winners, they are going to be the ones that embrace [AI] and adopt it first. And the losers, they are going to be the companies that miss out on the opportunity.”

What’s often lost in the discussion, Petti said, is that AI should ideally enable a forwarder to handle a higher volume of services without adding people.

“Headcount doesn’t need to go down if the business continues to grow,” Petti said. “Companies can do more with their current headcount if they attract more sales. This, in the DSV case, would bring total labor expenses down [as a percentage of total costs] but not headcount.”

Petti said the trickier process is explaining the impact to employees.

“Where it becomes harder is overcoming the skepticism,” he said. “There’s the job security part, but we’ve also now ended a period where ‘log-tech’ can solve all logistics problems and blockchain can solve all logistics problems. Companies and employees have been burned twice, and will AI make it three times unlucky? AI can and will do a lot to make logistics more efficient, but it’s not going to magically do everything.”

Thad Bedard, president of APL Logistics, said fears of massive headcount reductions due to the implementation of AI were premature.

“I am not sure how anyone could make a prediction about AI and headcount reductions in our industry,” Bedard told the Journal of Commerce. “Yes, it could have an impact, but hard to say when, how large or to offer any specifics. AI is already changing the industry, and all industries, and has been for some time.

“Sometimes the discussion about AI starts off with the incorrect assumption that it is new, which is not true,” he added. “What has changed is the accessibility of it.” Understanding the ‘why’ Service providers in the trucking industry are grappling with the same questions around adoption of AI.

“Artificial decision intelligence is at a point where it can take over the large majority of human decisions today,” trucking automation platform Optimal Dynamics and transportation consulting firm Metafora said in a July white paper, Effective Change Management for AI-Driven Business Transformation in Trucking. “Without proper change management, it can be difficult to realize the full value of the solution.”

Ryan Schreiber, chief growth officer at Metafora, said helping employees understand the decision to invest in AI is a critical step.

“As organizations embrace AI technology, change management takes on a new level of significance,” he wrote in the paper. “This explanation of ‘why’ becomes increasingly important to communicate to the team.”

Lund noted customs as a specific area in which DSV is advancing its application of AI. DSV has established an internal capability it calls AI Factory that can automatically fill data fields in various customs systems.

“You can use the system to acquire the data, but you could also use the system to enhance the data,” he said during the earnings call.

For example, a shipper could query the system to determine what HS code would be applicable on a specific SKU, and thus what duties would need to be paid.

“In many situations today, this is done by human intervention,” Lund said. “On customs formalities, I think we have a breakthrough because we really have an opportunity to consolidate some of this. This is not only in relation to us, but it’s also in relation to the [customs] authorities. The authorities in certain countries now can receive customer clearances via API [application programming interface] and that’s what we need in order to really capitalize on this.”

In the next iteration of AI Factory, DSV is looking to extend its capabilities into core ocean customer service processes.

“There are two main types of questions that our customers have,” Lund said. “One is the booking, or the work in relation to the booking, and the second question is ‘where's my cargo?’ You can use the technology to eliminate some of that work.”

He said the productivity gains of automating that work only come when there’s a “high integrity of data” and a “consolidated [technology] infrastructure.”

“If you have a scattered system landscape, it’s very difficult to get the benefits from AI tools,” Lund said.
· Póngase en contacto con Eric Johnson en eric.johnson@spglobal.com y sígalo en Twitter: @LogTechEric.