전문가 컬럼 위성으로 읽는 공급망 Part 1

과거 미국과 소련 간의 냉전 체제 기간 동안 경쟁적인 맥락에서 발전된 인공위성 기술은 시간이 지나면서 위성 기술, 컴퓨터 과학, 인공지능, 그리고 빅데이터 분석 방법과 같은 기술의 진보에 힘입어, 다양한 분야에서 필수적인 도구로 자리 잡고 있다. 특히 현대에는 이러한 기술들이 결합하여 전 지구적인 규모의 재해와 재난을 파악하고 예측하는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 기후 변화와 환경 감시 같은 중요한 분야에서도 그 역할이 강조되고 있다. 이와 같은 맥락에서 볼 때, 인공위성이 수집하는 정보는 지리적 제약을 받지 않는 광범위한 데이터의 원천으로서, 현대 사회에서 정보 자원으로서의 가치가 매우 높아지고 있음을 알 수 있다. 특히, 지구 관측(EO, Earth Observation) 및 위성영상(Satellite Imagery)을 활용한 분석은 다양한 분야에서의 응용 가능성을 확대시키고 있다. 위성을 통해 촬영된 영상은 해상도 품질이 지속적으로 향상되고 있으며, 이러한 영상 이미지를 처리할 수 있는 컴퓨터 능력도 함께 향상되고 있다. 또한, AI 기술까지 고해상도 위성영상 분석에 더해지면서, 향후 위성영상이 응용될 영역은 계속 확장될 것으로 예상된다. '글로벌 위성 영상 시장 보고서(Global Satellite Imagery Market Research Report 2022)' ^[1]에서도 전 세계 위성 영상 시장이 2022년부터 2028년까지의 연평균 17.93%의 빠른 성장률을 보이며, 2028년에는 약 80억 4,719만 달러에 달하는 시장 규모에 이를 것으로 전망하고 있다.

이렇듯, 위성 영상은 그 잠재력이 방대하여 국내에서도 다양한 목적으로 활용되고 있는 중요한 자원이다. 위성 데이터를 활용하여 국토 영상정보를 제작하고, 다양한 공간정보를 제공하여 국토정책을 지원한다. 우리나라는 누리호 3차 발사까지 성공하였고, 계속해서 위성 데이터 분석을 통한 새로운 응용 가능성을 탐색하고 있다. 특히, 북한 지역의 위성영상은 군사적 용도로만 사용되지 않고, 북한의 국토 정보, 인구 밀도 및 분포, 산림 감소 및 황폐화 지역 분석, 금강산-원산 관광지구의 특성 파악 등을 통해 남북교류 협력의 준비에 중요한 역할을 하고 있다.

이러한 위성 영상 분석을 공급망 분야에도 적용하는 사례들도 지속적으로 발표되고 있다. 특히, 다양한 지역에서 발생하는 정치적 및 사회적 이슈와 자연 재해가 공급망 리스크를 증가시키고, 코로나19 팬데믹에 의한 공급망이 단절되는 일들이 발생하면서, 위성 영상을 이용한 공급망 분석에 대한 연구와 실용화가 점점 더 필수적인 과제로 인식되고 있다. 또한, 온디맨드(On Demand) 위성 영상 서비스를 제공하는 업체들이 증가하고 있는 추세를 보임에 따라, 향후 기업 및 관련 공급망 관리 부서에서는 물론, 국가 차원에서도 공급망의 투명성 증대 및 잠재적 리스크 신속 파악과 대응을 위해 위성 영상을 공급망 관리에 다양하게 활용할 것으로 예상된다.

이에 본고는 “위성으로 읽는 공급망”을 2개 파트로 나누어 Part 1에서는 기존에 활용되어 온 위성 영상의 적용 분야를 검토하고, 항만에서의 활용 사례를 언급하며, 공급망 분야에서 위성 영상의 활용 가능성을 살펴보고자 한다. 그리고 Part 2에서는 공급망 분야에서의 다양한 위성 영상 활용 사례를 소개하고, 이 분야에서의 향후 응용 가능성을 검토하며, 결론을 제시하고자 한다.

(저작권 문제로 인해 본고에서 다룬 위성영상 사진을 직접적으로 게재하지 않고 이미지로 대체하였습니다. 해당 사진의 원본 출처와 링크는 참고문헌에 상세히 해당 자료를 확인할 수 있도록 하였습니다.)

1. 요즘 위성. 어디까지 보고 있나? 과거부터 위성 정찰 및 영상 분석은 군사적 목적으로 주요하게 활용되고 있다.
우리나라는 북한의 핵 실험과 미사일 발사장에 대한 정보를 위성 사진 분석을 통해 얻는 것에 익숙하다. 이와 같이 군사적 목적으로 위성 영상을 분석하는 해외의 사례를 살펴보면 다음과 같다.

2022년 6월부터 캄보디아 레암(Ream) 해군기지에서는 보수 공사가 시작되었으나, 이 공사는 중국의 해군 함정 뿐만 아니라 중국의 항공모함을 수용할 수 있는 해군 기지로의 건설 가능성이 있는 것으로 해석되었다. 이에 따라 미국은 위성 이미지를 활용하여 해당 공사의 진행 상황을 실시간으로 모니터링하였으며, 건설 자재, 차량 및 컨테이너의 수가 증가함을 확인하고, 중국이 캄보디아에 자국의 항공모함을 수용할 수 있는 규모의 부두가 건설되고 있음을 확인한 사례가 있다. 이를 통해 건설 규모는 물론, 주둔 가능한 병력과 공사 완료일을 예측할 수 있었다.

이러한 위성 영상의 수집과 분석은 주로 정부와 군사 기관의 전유물로, 이들 기관이 관련 하드웨어와 기술을 독점적으로 보유하고 있었다. 그러나, 민간 기업들도 위성 이미지를 수집하고 분석할 수 있게 됨에 따라 위성 이미지의 활용 범위는 확장되고 있으며 다양한 분야에서 다목적으로 사용되고 있다. 예를 들어, 2021년에 스페인 라팔마(La Palma) 섬에서 발생한 화산 폭발 사건은 위성 이미지를 통해 세계 각지로 전달되었다(그림 (a)). 그리고 이 위성 영상들은 피해의 정도와 범위를 평가하는 데 중요한 자료로 활용되었다. 또한, 시애틀에 본사를 두고 있는 인공위성 모니터링 업체는 위성 이미지를 통해 우크라이나의 폭격 지역에서 발생한 연기와 잔해를 분석하여 피해 상황을 파악하고, 전쟁 범죄의 증거를 수집하는 데에 기여하고 있다(그림 (b)). 미국에서는 콘서트 공연의 참석 규모를 추정하기 위해 주차장에 주차된 차량의 수를 위성 이미지로 파악하는 사례(그림 (c))도 볼 수 있다. 이처럼 위성 영상의 활용을 활용할 수 있는 분야는 다양해지고 있다.

이제는 위성 영상 분석을 통해 트럭, 선박, 항공기, 컨테이너와 같은 다양한 객체들을 식별하고, 이들의 수를 정확하게 계산할 수 있게 되었으며, 이 객체들의 움직임과 패턴을 예측하는 것도 가능해졌다. 이러한 분석 기능은 아마존 웹 서비스와 같은 대규모 온디맨드 클라우드 컴퓨팅 플랫폼(massive on-demand cloud-computing platforms)에서 구현되는 머신러닝 알고리즘 등을 통해 더욱 발전되고 있다^[6]. 이 기술들은 민간 부문에서 위성 영상의 상업적 이용을 촉진시키는 한편, 위성 영상에 다양한 산업 분야에 활용됨으로써 상업적 활용 가능성과 기대는 높아지고 있다. 2. 위성 영상을 통해 새롭게 볼 수 있는 세상: 상업에 활용한 사례 지구 관측(Earth Observation, EO) 데이터와 위성 영상의 상업적 활용에 관해 널리 알려져 있는 예시 중 하나로, 유통업체의 주차장 이미지를 분석하여 해당 업체의 경영 상황을 파악한 사례가 있다.

‘오르탈 인사이트(Orbital Insight)'는 미국의 주요 유통업체인 시어스(Sears), J.C. 페니(J.C. Penney), 메이시스(Macy's) 등의 미국 내 각 지점 주차장들을 위성으로 촬영하였고, 이렇게 촬영한 위성 이미지를 분석하여, 각 매장 주차장에 주차된 차량의 수를 측정함으로써 고객 방문 빈도와 매출 추이를 추정하는 과정을 거쳐 각 매장의 경영 성과를 분석할 수 있었다. 특히, 시어스(Sears) 매장의 경우, 주차장의 빈 공간이 점점 늘어나는 현상을 위성 영상을 통해 확인하였고, 이를 매출 하락을 예측하는 데 중요한 근거로 활용하였다. 실제로 시어스는 나중에 파산 보호를 신청하게 되었으며, 이를 통해 위성 이미지상의 분석 결과와 실제 경영 상황이 일치함을 확인할 수 있었다.^[7] 또한 J.C. 페니(J.C. Penney)와 카벨라(Cabela) 매장 주차장의 차량 수 또한 전년 대비 감소하는 현상을 동일하게 분석한 바 있다.^[8]

이와 비슷한 분석은 중국에서도 이루어지고 있다. CNEvPost(씨엔EV포스트, 중국의 전기차 뉴스 플랫폼)의 보도에 따르면, 중국은 자국의 위성 기술을 활용하여 경제적 가치와 산업 동향을 파악하고 있다. 특히, 샤오미 전기차 공장의 경우, 2022년 4월에 착공하여 2024년 2월 기준으로 공장 야적장에 주차된 완성 차량의 수를 위성 이미지를 통해 확인하였다.^[9] 이러한 위성 영상 분석을 통해 차량의 수를 산출할 수 있고, 이를 기반으로 대략적인 경제적 가치를 추정할 수 있게 된다. 이는 위성 이미지를 활용한 실시간 모니터링이 경제적 가치 산정 및 산업 동향 파악에 중요한 역할을 할 수 있음을 시사한다.

위성 영상 분석을 통한 여러 사례 중 흥미로운 예로는, 건축물의 그림자 길이를 활용하는 방법도 10여년 전부터 개발되어 발전되고 있다. 위성 영상 속에서 높은 건축물은 상대적으로 긴 그림자를 형성하게 된다. 이는 건축물의 높이가 증가함에 따라 그림자의 크기도 비례하여 커진다는 원리에 기반을 두고 있다. 이러한 분석을 통해 특정 지역의 건설 활동과 경제 동향을 파악할 수 있게 된다. 위성 영상에서 그림자를 활용한 분석은 원유 저장량을 추정하는 데에도 응용되고 있다.

먼저 위성 영상에서 원유 탱크를 탐지한 후, 그림자 영역을 산출하여 저장량 부피를 추정하게 된다.

또한, 위성 영상을 통해 도로를 이동하는 유조차를 탐지하고 그 수를 계산함으로써 해당 지역의 원유 소비량을 추정하는 사례도 쉽게 찾아볼 수 있으며, 해당 지역의 에너지 생산량 분석에도 활용 위성 영상 분석이 활용된다. 이에 대한 예로, Earth observation 및 data analytics 분야의 기업인 BlackSky와 분석 회사 SynMax 간의 협력 사례^[12]를 들 수 있다. 이들 기업은 위성 이미지와 데이터 분석을 활용하여 미국 내 100개 이상의 발전소에 저장된 석탄의 양을 모니터링함으로써, 각 발전소의 석탄 재고 수준을 정밀하게 추적하는 프로젝트를 진행 중이다. 이러한 모니터링 작업으로 발전소의 석탄 사용량과 재고 상태에 관한 중요한 정보를 제공받게 된다.

또한, 미국 내에서 석탄 발전의 점진적 감소와 에너지 생산량의 변화를 분석하는 데 기여하여 석탄 의존도를 낮추는 정책 결정에 있어 데이터 기반의 실질적인 의사결정을 도와주기도 한다.

이 사례 연구는 위성 기반 모니터링이 에너지 관리 및 정책 수립에도 영향을 줄 수 있음을 입증하는 사례이다.

이렇듯, 위성 영상 분석은 다양한 관점과 목적에 맞추어 정보를 추출하고 예측하며, 이를 통해 경제적 가치를 창출하는 중요한 자원으로 자리 잡고 있다. 또한, 위성 영상 정보를 활용하여 의사 결정 과정을 지원하는 역할도 수행할 수 있기 때문에, 이미 여러 산업 분야에서 위성 데이터의 활용 가능성에 주목하고 있다. 공급망 분야에서도 위성 데이터는 글로벌 위치 추적 시스템에 도입하고 활용함으로써 tracking 및 tracing, 공급망 가시화에도 크게 기여하고 있다. 미국의 경제 전문지 포브스는 2019년 “공급망 관리를 위한 새로운 데이터 소스로서의 위성 이미지”^[13]라는 기사를 통해 위성 이미지 데이터가 공급망 개선에 활용될 수 있는 잠재력을 갖추었음을 이미 언급한 바 있다. 그리고 이제는 위성 기술과 클라우드 컴퓨팅 기술 발전으로 고해상도 위성 이미지를 수집하고, AI와 머신 러닝 등의 기술로 고해상도의 위성 영상 및 이미지에서 개체를 식별하고 분석 가능해지게 됨에 따라, 더욱 정밀한 공급망 분석이 가능한 단계에 접어들었다. 따라서 인공위성 영상 분석은 공급망 관리와 관련된 의사 결정을 지원하는 중요한 자원이자 도구로 자리매김할 것이다. 3. 위성 영상, “공급망” 분야에는 어떻게 활용되고 있나? 항만 내 공급망 프로세스 활용 사례
과거, 글로벌 위치정보시스템(GPS)을 이용한 위성항법은 선박, 항공기, 차량 등 다양한 운송 수단에 적용되어 물류 및 운송 분야에서 경로 최적화와 운송 시간 단축에 기여하였다. 또한, 운송 과정에서 추적을 통한 운송 가시성 향상에도 위성 정보는 큰 역할을 하였다. 또한, 위성 데이터를 사용하여 운송 및 보관 과정에서 발생하는 지연을 식별하고, 이러한 지연이 라스트 마일 운송 경로에 미치는 영향을 파악하는 데에 활용되기도 하였다.^[14] 그리고 최근에는 위성 영상 정보도 공급망 관리 분야에서 활용되고 있다는 점은, 위성 및 영상 분석 기술의 발전이 향후 공급망 관리에도 큰 영향을 미칠 것이라는 기대를 갖게 한다.

아래 그림은 BlackSky社가 제공한 위성 영상 및 분석 결과의 예시를 제시한 것이다. 위성 영상은 하루 동안 동일한 지역을 여러 번 촬영함으로써 시간적 변화를 추적할 수 있기 때문에, 이러한 기능을 활용하여 접안 중인 선박의 현황 파악, 이동 경로 추적 및 야드 내 컨테이너 및 수출입 대기 중인 차량의 모니터링에 유용하게 활용될 수 있다. 이를 통해 항만 내 혼잡도 감소 및 육상과 해상 간의 물류 흐름을 유연하게 하는데 더욱 기여하여 항만 운영의 효율성을 제고하고, 전체 물류 체계에서의 비용 및 시간 절감을 도모할 수 있을 것으로 기대된다.

4. 부산신항에 위성 정보 매칭 분석 사례 앞서 언급된 위성 영상과 데이터들을 접하는데 아직까지는 비용 측면에서 제한 사항이 있다. 실시간 위성 영상과 이미지 정보는 아니지만, 항만에서 위성 데이터를 활용할 수 있는 가능성을 보여주는 분석 사례로, 부산신항 컨테이너 터미널(제 5부두, Busan New Container Terminal: BNCT)의 ‘선석배정현황’ 데이터와 'Marine Traffic' 웹사이트에서 제공하는 선박의 위치 정보를 활용한 항만 데이터를 활용한 사례를 제시하고자 한다. 이 두 데이터는 가입 절차 없이 무료로 이용 가능하다. 데이터를 매칭하는 과정을 아래 그림에 제시하였으며, 선명(선박의 이름)으로 두 데이터를 연결할 수 있다. 이를 통해, 선박의 접안 및 하역 정보 뿐만 아니라 선박 운항에 관한 정보를 파악할 수 있게 된다. (본 예시에서 제시한 그림은 BNCT 정보조회서비스와 Marine Traffic 정보를 직접적으로 연동하는 플랫폼을 사용한 결과가 아니라는 점을 밝혀둔다. 또한, 이 그림은 저자가 독자의 편의를 위해 정보를 매칭하여 제작한 그림으로, Marine Traffic에서 사용되는 이미지는 구글 기반의 지도 이미지로 제공되고 있으며, 선박의 실시간 접안 및 운영 상태는 선박 모양과 색상으로 구분되어 표현된다. 아래 그림에서 접안 중인 상태의 선박은 녹색(화물선을 의미)으로 표기되어 사용자가 선박의 위치를 쉽게 인식할 수 있도록 하고 있다. 독자의 이해를 돕기 위해 Marine Traffic이 제공하는 이미지에서 부산신항 부두명과 경계는 저자가 따로 표시한 부분이다.)

아래 예시와 같이, 2023년 4월 16일 오전 10시 기준으로 BNCT의 정보조회서비스를 활용하면, 부산신항 제 5부두에 접안 중인 선박들의 선석배정현황을 확인할 수 있다. 특히, 'ALS LUNA'(그림에서는 선명 “B”로 표현) 및 'CMA CGM EVERGLADE'(그림에서는 선명 “D”로 표현)라는 두 선박이 해당 부두에 도착하여 하역 작업을 진행 중임을 알 수 있다. 이 두 선박은 모두 CMA CGM 소속으로, 각각 제 5부두의 1번 및 4번 선석에 접안해 있으며, 선석 정보표에서 1(S)와 4(S)로 표기되어 있다. 여기서 "(S)"는 선박이 우현(Starboard)으로 접안된 상태임을, 반면 "(P)"는 좌현(Port)으로 접안됨을 나타낸다. 또한, 제 5부두에 접안 중이거나 예정인 선박들에 대한 추가 정보, 예를 들어 모선항차, 접안 및 출항 기록, 작업량(컨테이너 작업 수량을 '1 VAN' 단위로 표시) 등도 이 서비스를 통해 파악할 수 있다. 그림에는 나타나지 않았으나, 각 선박별 하역 작업 중이거나 예정인 'Bay별 작업량' 정보 역시 확인 가능하다.

선석배정현황 정보에서 제공하는 다양한 데이터 중, 선명과 관련된 정보 아래에 기재되어 있는 운항 루트 정보(예: ‘ALS LUNA’ 밑에 ‘CBX’로 표기)는 각 선박의 구체적인 운항 경로를 제공한다. 이러한 데이터를 종합적으로 분석함으로써, 부산신항을 기항하는 선박들의 주요 운항 정보와 차항지 정보, 더 나아가 해당 항만을 기항하는 각 얼라이언스 소속 선사들의 정보까지 파악할 수 있다.

본 사례에서는 Marine Traffic이 제공하는 위성 위치 및 선박 정보와 항만에서 제공하는 메타데이터(부두별, 선석별 접안 정보)의 통합을 시도하였다. 현재 이 두 정보는 분리되어 있으나, 본 사례에서는 이를 연계하여 나타내 보았다. 만약 이러한 정보가 전 세계 모든 항만에서 통합적으로 저장되고 분석될 수 있다면, 다양한 시너지 효과를 기대할 수 있으며, 분석의 주제와 내용도 확장될 것이다. 즉, 위성 데이터 및 위성영상 데이터를 각 항만에서 제공되는 메타데이터와 함께 활용함으로써 선박의 현재 위치와 기항 정보를 확인하고, 선박이 접안한 항만에서 제공하는 정보를 활용함으로써, 선사들의 운항 효율성과 항만에서의 하역 작업의 효율성을 증진시키는 방안을 모색하는 데 중요한 기여를 할 수 있게 된다.

지금까지 Part 1에서는 위성 영상 정보를 중심으로, 현재까지 위성 영상의 활용 사례들과 항만에서 위성 데이터의 활용 사례 일부를 검토하며 위성 영상의 가능성을 살펴보았다. Part 2에서는 다양한 공급망 분야에서의 위성 영상 활용 사례를 분석하고, 공급망 분야에서 위성 영상의 응용 가능성을 예측하며, 결론을 제시하고자 한다. # Reference [1] '글로벌 위성 영상 시장 보고서(Global Satellite Imagery Market Research Report 2022)', https://www.giikorea.co.kr/report
[2] [위성영상 사진 자료 원본] 캄보디아의 레암(Ream) 해군기지 대형 부두 건설 프로젝트, Andrew Salerno-Garthwaite, “BlackSky details building of China’s secret naval base in Cambodia”, Naval Technology, (2023.02.28) https://www.naval-technology.com/news/blacksky-details-building-of-chinas-secret-naval-base-in-cambodia/?cf-view (Original source: BlackSky)
[3] [위성영상 사진 자료 원본] 라팔마(La Palma) 섬에서 발생한 화산 폭발 위성 영상 (2021.11), European Space Agency (2021), “La Palma as captured by Copernicus Sentinel-2”, https://www.esa.int/ESA_Multimedia/Images/2021/10/La_Palma_as_captured_by_Copernicus_Sentinel-2
[4] [위성영상 사진 자료 원본] 우크라이나의 폭격 피해를 분석하는 위성 영상 (2022.03), Jennifer Dowling, “Seattle-based company's satellite images show damage done in Ukraine”, FOX13(Seattle), (2022.03.31) (https://www.fox13seattle.com/news/local-companys-satellite-images-show-damage-done-in-ukraine
[5] [위성영상 사진 자료 원본] Taylor Swift 공연 당시 위성 영상 (2023.07), BlackSky 트위터, (2023년 7월)
[6] Alexander Gelfand,”Eyes In The Skies", Harbard Business School, (2022.06.01)
[7] [위성영상 사진 자료 원본] Digital Globe에서 촬영하고 Orbital Insight에서 분석한 캘리포니아 로즈빌(Roseville)의 시어스 매장의 주차장 위성 영상, Cade Metz, “‘Businesses Will Not Be Able to Hide’: Spy Satellites May Give Edge From Above”, The New York Times, (2019.01.24) https://www.nytimes.com/2019/01/24/technology/satellites-artificial-intelligence.html
[8] [위성영상 사진 자료 원본] Digital Globe에서 촬영하고 Orbital Insight에서 분석한 카벨라(Cabela) 매장의 주차장 위성 분석 이미지, Adrianne Jeffries, “J.C. Penney’s troubles are reflected in satellite images of its parking lots” The Outline, (2017.02.28) https://theoutline.com/post/1169/jc-penney-satellite-imaging
[9] [위성영상 사진 자료 원본] 샤오미 전기차 공장에서 생산된 차량 수를 파악할 수 있는 위성 영상, Phate Zhang, “From empty land to parked cars: Satellite images show how fast Xiaomi's EV plant was built”, CNEvPost, (2024.5.13) https://cnevpost.com/2024/03/13/satellite-images-show-xiaomis-ev-plant/
[10] [위성영상 사진 자료 원본] 인공위성 영상을 활용한 분석 사례: 건물의 그림자 탐지, Zachary Romano, “Orbital Insight Exemplifies How Artificial Intelligence (Ai) can be used to Study Images from Space”, Geography Realm (2021.03.31) https://www.geographyrealm.com/orbital-insight-exemplifies-how-artificial-intelligence-ai-can-be-used-to-study-images-from-space/
[11] [위성영상 사진 자료 원본] 인공위성 영상을 활용한 분석 사례: 사우디 아람코 원유 저장 탱크 탐지와 원유 저장량 부피 추정, 나라스페이스, “전 세계 원유 저장량을 한눈에 파악하는 방법!” (2024.01.31) https://ep.naraspace.com/ko/post/how-to-easily-grasp-global-oil-storage-volume
[12] Miriam Kramer, “New partnership will monitor coal power plants from space”, Axios Space, (2023.05.30) https://www.axios.com/2023/05/30/tracking-coal-supplies-from-space
[13] Steve Banker, “Satellite Imagery A Potent New Data Source For Supply Chain Management”, Fobes, (2019.07.08) https://www.forbes.com/sites/stevebanker/2019/07/08/satelitte-imagery-a-potent-new-data-source-for-supply-chain-management/?sh=4d74da957bfd
[14] Kandel, C., Klumpp, M., & Keusgen, T. (2011, June). GPS based track and trace for transparent and sustainable global supply chains. In 2011 17th International Conference on Concurrent Enterprising (pp. 1-8). IEEE.
[15] [위성영상 사진 자료 원본] 호주 프리맨틀 항 (Fremantle Harbour)에 위성 영상과 분석 대상, BLACKSKY, “Blacksky Achieves World’S Highest Revisit, Time-Diverse Dawn-To-Dusk Satellite Constellation with Three Successful Launches in Three Weeks", Press Release, (2021.12.13) https://www.blacksky.com/blacksky-achieves-worlds-highest-revisit-time-diverse-dawn-to-dusk-satellite-constellation-with-three-successful-launches-in-three-weeks/
[16] BNCT 정보조회서비스 (https://info.bnctkorea.com/esvc/codeChk/vesselRouteSrch) (Accessed at 16. April 2024)
[17] Marine Traffic (https://www.marinetraffic.com) (Accessed at 16. April 2024)
[18] CMA CGM, “Chesapeake Bay Express (CBX)“ route, https://www.cma-cgm.com/products-services/line-services/flyer/CBX (Accessed at 10. April 2024)

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